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人工智能—数据分析库

人工智能—数据分析库

最近更新： 2024-04-19
人工智能
数据分析
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Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。
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第 1 章: 1_初始数据分析 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 4 节 【3小时18分54秒】
1-1: 课时1_数据分析简介.mp4 15分32秒
1-2: 课时2_数据分析内容.mp4 15分32秒
1-3: 课时3_最终的产出报告.mp4 15分32秒
1-4: 课时4_环境安装简介.mp4 15分32秒
第 2 章: 2_初始pandas以及均值 极差的讲解 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 8 节 【3小时18分54秒】
2-1: 课时1_均值，中位数，众数.mp4 15分32秒
2-2: 课时2_极差，中程数.mp4 15分32秒
2-3: 课时3_图形加方差.mp4 15分32秒
2-4: 课时4_jupyter.mp4 15分32秒
2-5: 课时5_pandas的内容.mp4 15分32秒
2-6: 课时6_series内容.mp4 15分32秒
2-7: 课时7_dataframe.mp4 15分32秒
2-8: 课时8_dataframe的获取值.mp4 15分32秒
第 3 章: 3_pandas的使用以及二项分布的讲解 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 9 节 【3小时18分54秒】
3-1: 课时1_pandas的过滤.mp4 15分32秒
3-2: 课时2_pandas的修改.mp4 15分32秒
3-3: 课时3_pandas的增加和删除.mp4 15分32秒
3-4: 课时4_二项分布.mp4 15分32秒
3-5: 课时5_泊分布的前奏.mp4 15分32秒
3-6: 课时6_泊松分布.mp4 15分32秒
3-7: 课时7_pandas读取数据.mp4 15分32秒
3-8: 课时8_矢量化运算.mp4 15分32秒
3-9: 课时9_数据运算.mp4 15分32秒
第 4 章: 4_正太分布 中心极限 数据整理 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 9 节 【3小时18分54秒】
4-1: 课时1_正态分布，中心极限定理.mp4 15分32秒
4-2: 课时2_中心极限定理的案例.mp4 15分32秒
4-3: 课时3_数据整理.mp4 15分32秒
4-4: 课时4_数据随机化.mp4 15分32秒
4-5: 课时5_特征工程.mp4 15分32秒
4-6: 课时6_数据规整.mp4 15分32秒
4-7: 课时7_pandas结束.mp4 15分32秒
4-8: 课时8_natplotlib的使用以及项目小案例.mp4 15分32秒
4-9: 课时9_显著性水平.mp4 15分32秒
第 5 章: 5_SQL语句加强篇 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 12 节 【3小时18分54秒】
5-1: 课时1_select语句.mp4 15分32秒
5-2: 课时2_leftjoin和rightjoin.mp4 15分32秒
5-3: 课时3_join的习题.mp4 15分32秒
5-4: 课时4_where过滤.mp4 15分32秒
5-5: 课时5_group by.mp4 15分32秒
5-6: 课时6_sql select.mp4 15分32秒
5-7: 课时7_having order by.mp4 15分32秒
5-8: 课时8_sql练习1.mp4 15分32秒
5-9: 课时9_sql练习2.mp4 15分32秒
5-10: 课时10_sql练习3.mp4 15分32秒
5-11: 课时11_sql练习4.mp4 15分32秒
5-12: 课时12_sql练习5.mp4 15分32秒
第 6 章: 6_数据分析之图形展示 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 9 节 【3小时18分54秒】
6-1: 课时1_足球分析.mp4 15分32秒
6-2: 课时2_图形展示.mp4 15分32秒
6-3: 课时3_线下回归.mp4 15分32秒
6-4: 课时4_图形说明.mp4 15分32秒
6-5: 课时5_学习数据分析报告.mp4 15分32秒
6-6: 课时6_数据分析报告.mp4 15分32秒
6-7: 课时7_数据分布的分析.mp4 15分32秒
6-8: 课时8_词云分析.mp4 15分32秒
6-9: 课时9_mysql和pandas的连接.mp4 15分32秒
第 7 章: 8_pandas终结篇 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 10 节 【3小时18分54秒】
7-1: 课时1_pandas加强.mp4 15分32秒
7-2: 课时2_数据查看.mp4 15分32秒
7-3: 课时3_数据的获取.mp4 15分32秒
7-4: 课时4_pandas的隐藏索引访问.mp4 15分32秒
7-5: 课时5_pandas数据的bool值得过滤.mp4 15分32秒
7-6: 课时6_特征工程分析.mp4 15分32秒
7-7: 课时7_缺失值.mp4 15分32秒
7-8: 课时9_pandas分组.mp4 15分32秒
7-9: 课时10_pandas总接以及延伸.mp4 15分32秒
7-10: 课时11_pandas获取数据.mp4 15分32秒
第 8 章: 7_3D图形和矩阵 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 7 节 【3小时18分54秒】
8-1: 课时1_3d图的展示.mp4 15分32秒
8-2: 课时2_3d解释的错误.mp4 15分32秒
8-3: 课时3_学生项目案例分析.mp4 15分32秒
8-4: 课时4_矩阵开篇.mp4 15分32秒
8-5: 课时5_矩阵求逆.mp4 15分32秒
8-6: 课时6_图形分析.mp4 15分32秒
8-7: 课时7_如何写项目.mp4 15分32秒
第 9 章: 9_matplotlib之常见图形说明 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 5 节 【3小时18分54秒】
9-1: 课时1_matplotlib入门.mp4 15分32秒
9-2: 课时2_matplotlib折线图,柱状图.mp4 15分32秒
9-3: 课时3_雷达图.mp4 15分32秒
9-4: 序列 04.mp4 15分32秒
9-5: 课时5_独热编码的方法.mp4 15分32秒
第 10 章: 10_统计学介绍 矩阵 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 9 节 【3小时18分54秒】
10-1: 课时1_矩阵简介.mp4 15分32秒
10-2: 课时2_统计学的介绍.mp4 15分32秒
10-3: 课时3_矩阵的相加相减相乘.mp4 15分32秒
10-4: 课时4_矩阵的逆.mp4 15分32秒
10-5: 课时5_矩阵求逆.mp4 15分32秒
10-6: 课时6_三阶矩阵求逆.mp4 15分32秒
10-7: 课时7_numpy的一个体验.mp4 15分32秒
10-8: 课时8_矢量相关.mp4 15分32秒
10-9: 课时9_numpy的创建, 随机, 查询, 修改.mp4 15分32秒
第 11 章: 11_numpy的使用 ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ ‥‥‥‥‥ 共 5 节 【3小时18分54秒】
11-1: 课时1_数组变换.mp4 15分32秒
11-2: 课时2_数组运算.mp4 15分32秒
11-3: 课时3_运算.mp4 15分32秒
11-4: 课时4_数组操作.mp4 15分32秒
11-5: 课时5_集合的运算.mp4 15分32秒

课程讲师 TA的课程

许东峰

课程数: 2门
学生数: 人
Python技术专家，德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验，军工项目红外信号分析等项目，在德国求学期间，长期担任助教，期间积累了丰富的教学经验。
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学习路线 Web全栈开发工程师@2023版

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